解決高速“流動殺手”超遠信息有一手
發布日期:2019-11-21 瀏覽次數:1048
解決高速“流動殺手”超遠信息有一手 ——基于視頻的能見度團霧檢測分析技術
“故事”回憶
(一)2017年11月15日,在“滁新高速”下行線191KM至194KM路段,因突發團霧,發生多點多起造成人員傷亡的交通事故,致18死,21傷。
(二)2019年10月3日,G36寧洛高速蚌埠段突發團霧造成17輛車連撞事故;多起事故的發生,讓大家對團霧的危害有了更深刻的認識。
“流動殺手”團霧
深秋冬季是霧霾多發的時間段,每年因霧造成的交通事故不計其數,一旦發生事故往往是多車連撞,危害性極大。
“團霧”又被稱為高速公路的“流動殺手”,具有區域路段尺度小、突發性強、濃度大、能見度極低的特點,是連環追尾重特大交通事故的主要誘因之一。如何有效降低大霧天氣對交通安全和運輸的影響,是當前高速公路安全運營工作中一項亟待解決的重難點問題。
“團霧”的發生過程
科技“破”困難
針對高速團霧的特點,超遠信息自主研發的視頻能見度檢測分析儀綜合運用大氣光線傳播理論模型、視頻圖像智能分析與特征學習算法,構建視頻圖像與人眼視覺場景之間的映射關系,通過分析測量圖像特征變化情況以及多維度特征數據深度擬合來有效獲得能見度數值。該產品具有視頻能見度實時監測、自動取證、主動預警、聯動報警等功能,實現惡劣天氣預警系統架設成本低、團霧檢測準確及時、現場取證效果直觀、預警防控組網靈活的目標。
超遠信息自助研發的“惡劣天氣預警防控系統”可與氣象局、互聯網氣象數據結合分析計算,并形成廣域與局部、宏觀與微觀的氣象數據融合,為高速管理部門提供更加精確的惡劣天氣預警支持;系統能夠分析并輸出惡劣天氣多發點位、多發時段、多發類型等,通過大數據分析,可進行惡劣天氣預警,在歷史多發時段將提醒工作人員進行重點關注,軟件界面簡約大方,操作方便。
“所見即所得”的可視化界面
實“劍”現成果
2019年11月5日7時,G36寧洛高速蚌埠段突發團霧,超遠視頻能見度檢測器精準檢測,并對交管部門和現場司乘人員進行及時提醒,避免了重大事故發生。 6:54,能見度一級預警 7:05,能見度二級預警
7:07,能見度三級預警 7:08,能見度四級預
解決高速“流動殺手”超遠信息有一手 ——基于視頻的能見度團霧檢測分析技術
“故事”回憶
(一)2017年11月15日,在“滁新高速”下行線191KM至194KM路段,因突發團霧,發生多點多起造成人員傷亡的交通事故,致18死,21傷。
(二)2019年10月3日,G36寧洛高速蚌埠段突發團霧造成17輛車連撞事故;多起事故的發生,讓大家對團霧的危害有了更深刻的認識。
“流動殺手”團霧
深秋冬季是霧霾多發的時間段,每年因霧造成的交通事故不計其數,一旦發生事故往往是多車連撞,危害性極大。
“團霧”又被稱為高速公路的“流動殺手”,具有區域路段尺度小、突發性強、濃度大、能見度極低的特點,是連環追尾重特大交通事故的主要誘因之一。如何有效降低大霧天氣對交通安全和運輸的影響,是當前高速公路安全運營工作中一項亟待解決的重難點問題。
“團霧”的發生過程
科技“破”困難
針對高速團霧的特點,超遠信息自主研發的視頻能見度檢測分析儀綜合運用大氣光線傳播理論模型、視頻圖像智能分析與特征學習算法,構建視頻圖像與人眼視覺場景之間的映射關系,通過分析測量圖像特征變化情況以及多維度特征數據深度擬合來有效獲得能見度數值。該產品具有視頻能見度實時監測、自動取證、主動預警、聯動報警等功能,實現惡劣天氣預警系統架設成本低、團霧檢測準確及時、現場取證效果直觀、預警防控組網靈活的目標。
超遠信息自助研發的“惡劣天氣預警防控系統”可與氣象局、互聯網氣象數據結合分析計算,并形成廣域與局部、宏觀與微觀的氣象數據融合,為高速管理部門提供更加精確的惡劣天氣預警支持;系統能夠分析并輸出惡劣天氣多發點位、多發時段、多發類型等,通過大數據分析,可進行惡劣天氣預警,在歷史多發時段將提醒工作人員進行重點關注,軟件界面簡約大方,操作方便。
“所見即所得”的可視化界面
實“劍”現成果
2019年11月5日7時,G36寧洛高速蚌埠段突發團霧,超遠視頻能見度檢測器精準檢測,并對交管部門和現場司乘人員進行及時提醒,避免了重大事故發生。 6:54,能見度一級預警 7:05,能見度二級預警
7:07,能見度三級預警 7:08,能見度四級預